Há uma segmento do cérebro humano que se ilumina quando vemos comida

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Michael Sharman / Flickr

Mmmm, quem diria, uma boa ração de comida saudável

No estudo científico foi utilizada tecnologia de perceptibilidade sintético (IA) para edificar um protótipo informático desta segmento do cérebro.

Pensa-se que o gastronómico romano Apicius tenha pronunciado a frase “os olhos também comem” no século I d.C. Agora, muro de 2.000 anos mais tarde, os cientistas podem ter-lhe oferecido razão. Os investigadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts descobriram uma segmento do cérebro anteriormente desconhecida que se ilumina quando vemos comida.

Batizada “componente cevar ventral”, esta segmento reside no córtex visual do cérebro, numa região conhecida por desempenhar um papel na identificação de rostos, objetos e palavras.

O estudo, publicado na revista Current Biology, envolveu a utilização de tecnologia de perceptibilidade sintético (IA) para edificar um protótipo informático desta segmento do cérebro – modelos semelhantes estão a surdir através de campos de investigação para simular e estudar sistemas complexos do corpo. Um protótipo computadorizado do sistema estomacal foi recentemente utilizado para instituir a melhor posição do corpo para tomar um comprimido.

“A investigação ainda está no início”, diz o responsável do estudo Meenakshi Khosla. “Há muito mais a fazer para compreender se esta região é a mesma ou dissemelhante em indivíduos diferentes, e uma vez que é modulada pela experiência ou privança com diferentes tipos de mantimentos“.

Identificar essas diferenças poderia proporcionar uma visão de uma vez que as pessoas escolhem o que comem, ou mesmo ajudar-nos a aprender o que impulsiona os distúrbios alimentares, diz Khosla.

Segmento do que torna nascente estudo único foi a abordagem dos investigadores, apelidada de “hipótese neutra“. Em vez de se proporem a provar ou rejeitar uma hipótese firme, começaram simplesmente a explorar os dados para ver o que conseguiam encontrar. O objectivo: ir além “das hipóteses idiossincráticas que os cientistas já pensaram em testar”, diz o item. Assim, começaram a investigar uma base de dados pública chamada Originário Scenes Dataset, um inventário de scans do cérebro de oito voluntários que visualizavam 56.720 imagens.

Uma vez que esperado, o software que analisa o conjunto de dados detectou regiões do cérebro já conhecidas por serem desencadeadas por imagens de rostos, corpos, palavras, e cenas. Mas para surpresa dos investigadores, a estudo também revelou uma segmento do cérebro anteriormente desconhecida que parecia estar a responder a imagens de mantimentos. “A nossa primeira reação foi: ‘Isso é giro e tudo, mas não pode ser verdade‘”, diz Khosla.

Para confirmar a sua invenção, os investigadores utilizaram os dados para treinar um protótipo informático desta segmento do cérebro, um processo que leva menos de uma hora. Depois alimentaram o protótipo com mais de 1,2 milhões de novas imagens.

Com certeza, o protótipo respondeu perante o incitação da comida. A cor não importava – mesmo as imagens a preto e branco dos mantimentos despoletaram-no, embora não tão fortemente uma vez que as imagens a cores. E o protótipo podia identificar a diferença entre comida e objetos que se pareciam com comida: uma banana versus uma lua crescente, ou um muffin de mirtilo versus um cachorro com uma faceta de muffin.

A partir dos dados humanos, os investigadores descobriram que algumas pessoas responderam ligeiramente mais a mantimentos processados uma vez que pizza do que a mantimentos não processados uma vez que maçãs. Eles esperam explorar uma vez que outras coisas, tais uma vez que gostar ou não gostar de um iguaria, podem ter impacto na resposta de uma pessoa a esse iguaria.

Esta tecnologia pode também penetrar outras áreas de investigação. Khosla espera utilizá-la para explorar uma vez que o cérebro responde a sinais sociais uma vez que a linguagem corporal e expressões faciais.

Por agora, Khosla já começou a verificar o protótipo informático em pessoas reais, digitalizando os cérebros de um novo conjunto de voluntários. “Recolhemos recentemente dados piloto em alguns tópicos e fomos capazes de localizar nascente componente”, diz ela.

  ZAP //

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