Par ou único? Só as abelhas (e os humanos) conseguem honrar

0
2214

Uma vez que crianças, aprendemos que os números podem ser pares ou ímpares. E há muitas formas de qualificar os números uma vez que pares ou ímpares.

Podemos memorizar a regra de que os números que terminam em 1, 3, 5, 7, ou 9 são ímpares, enquanto os números que terminam em 0, 2, 4, 6, ou 8 são pares.

Ou podemos dividir um número por 2 — onde qualquer resultado de número inteiro significa que o número é par. Caso contrário, deve ser único.

Da mesma forma, quando lidamos com objetos do mundo real, podemos utilizar o emparelhamento. Se nos sobrar um elemento não emparelhado, isso significa que o número de objetos é único, explica a Phys Org.

Até agora, a classificação par e único, também chamada classificação de paridade, nunca tinha sido vista em animais não-humanos.

Num novo estudo, publicado a 29 de abril na Frontiers in Ecology and Evolution, a investigação mostra que as abelhas podem aprender essa classificação.

Tarefas de paridade (tais uma vez que categorização par e único) são consideradas conceitos numéricos abstratos e de cume nível no ser humano.

Curiosamente, os seres humanos demonstram exatidão, velocidade, linguagem e enviesamentos espaciais, quando categorizam números uma vez que ímpares ou pares.

Por exemplo, tendemos a responder mais rapidamente a números pares com ações executadas pela nossa mão direita, e a números ímpares com ações executadas pela nossa mão esquerda.

Também somos mais rápidos e mais precisos, quando categorizamos os números uma vez que pares em confrontação aos ímpares. Um estudo descobriu que as crianças associam tipicamente a termo “par” a “direita” e “único” a “esquerda”.

Estes estudos sugerem que os seres humanos podem ter aprendido preconceitos, relativamente aos números ímpares e pares, que podem ter surgido através da evolução, transmissão cultural, ou uma combinação de ambos.

Não é óbvio porque é que a paridade pode ser importante para além da utilização em matemática, pelo que as origens destes enviesamentos permanecem pouco claras.

Compreender se e uma vez que outros animais reconhecem (ou podem aprender a reconhecer) números ímpares e pares, pode dizer-nos mais sobre a nossa própria história com a paridade.

Ensinar matemática às abelhas

Estudos demonstraram que as abelhas podiam aprender a ordenar quantidades, efetuar contas simples soma e subtração, combinar símbolos com quantidades e relacionar conceitos de tamanho e número.

Para ensinar às abelhas uma tarefa de paridade, o estudo separou os animais em dois grupos. Um foi treinado para associar números pares a chuva açucarada e números ímpares a um líquido de sabor amargo.

O outro grupo foi treinado para associar números ímpares a chuva açucarada, e números pares com quinino.

Os investigadores treinaram abelhas individuais através de comparações de números ímpares com números pares, até que as espécies escolhessem a resposta correta, com 80% de exatidão.

 

Scarlett Howard

Estrutura utilizada para treinar as abelhas

 

PUBLICIDADE

Curiosamente, os respetivos grupos aprenderam a ritmos diferentes. As abelhas treinadas para associar números ímpares a chuva açucarada aprenderam mais rapidamente. A sua tendência de aprendizagem para números ímpares foi o oposto dos seres humanos, que categorizam números pares mais rapidamente.

Os investigadores testaram cada abelhão em números novos, não mostrados durante a formação. Os animais foram capazes de categorizar os novos números 11 e 12 uma vez que ímpares ou pares, com uma precisão de muro de 70%.

Os resultados mostraram que os cérebros pequenos das abelhas foram capazes de compreender os conceitos de ímpares e pares.

Assim, um grande e multíplice cérebro humano constituído por 86 biliões de neurónios, e um cérebro miniatura de insetos com muro de 960.000 neurónios, conseguiram ambos categorizar os números por paridade.

Isto significa que a paridade é menos complexa do que pensávamos? Para encontrar a resposta, os investigadores recorreram à tecnologia de inspiração biológica.

Scarlett Howard

Zangão a tomar chuva açucarada durante a experiência

Redes neurais artificiais

As redes neurais artificiais foram um dos primeiros algoritmos de aprendizagem desenvolvidos para a aprendizagem de máquinas.

Inspiradas por neurónios biológicos, estas redes são escaláveis e podem efetuar tarefas complexas de reconhecimento e classificação.

A equipa de investigação construiu uma rede neural sintético simples, com exclusivamente cinco neurónios, para realizar um teste de paridade.

PUBLICIDADE

Demos à rede sinais entre 0 e 40 batimentos, para qualificar uma vez que ímpares ou pares. Apesar da sua simplicidade, a rede neural classificou corretamente os números dos batimentos uma vez que ímpares ou pares, com 100% de precisão.

Esta experiência mostra que, em princípio, a categorização da paridade não requer um cérebro grande e multíplice uma vez que o de um ser humano.

No entanto, não significa necessariamente que as abelhas e a simples rede neural utilizaram o mesmo mecanismo para resolver a tarefa.

Ainda não sabemos uma vez que é que as abelhas foram capazes de realizar a tarefa de paridade. As explicações podem incluir processos simples ou complexos. Por exemplo, as abelhas podem ter:

  • Emparelhado elementos para encontrar um elemento não emparelhado
  • Efetuado contas de repartição — embora esta capacidade ainda não tenha sido verificada em abelhas
  • Costas todos os elementos, e depois aplicado a regra da categorização de par / único à quantidade totalidade

Ao ensinar outras espécies a honrar números ímpares e pares, e a realizar outras contas matemáticas, podemos aprender mais sobre uma vez que a matemática e o pensamento abstrato surgiram nos seres humanos.

Será a invenção da matemática uma consequência inevitável da perceptibilidade? Ou estará a matemática de alguma forma ligada ao cérebro humano?

Serão as diferenças entre os seres humanos e outros animais menores do que pensávamos anteriormente? Perguntas que ainda ficam sem resposta…

  Alice Carqueja, ZAP //

Deixe um comentário

Esse site utiliza o Akismet para reduzir spam. Aprenda como seus dados de comentários são processados.